Microsoft’tan yapay zeka eğitim verilerinde şeffaflık hamlesi

EĞİTİM ZAMANI KÖKENİ NASIL BELİRLENİYOR?

Microsoft’un araştırma projesi, yapay zeka modellerini eğitirken kullanılan bireysel veri kaynaklarının çıktılar üzerindeki etkisini analiz etmeyi hedefliyor. Bu proje, “veri katkısı analitiği” adı verilen bir teknoloji üzerine odaklanıyor.

Yapay zeka modelleri genellikle çeşitli veri setleri üzerinde eğitilir ve Microsoft’un geliştirdiği sistem, belirli bir veri parçasının yapay zeka çıktısına ne kadar katkıda bulunduğunu matematiksel ve analitik yöntemlerle belirleyebiliyor.

VERİ KATKISI SUNANLARIN HAKLARI

Microsoft Research ekibinden Jaron Lanier, projenin temelde bir “veri onuru” kavramını vurguladığını belirtiyor. Lanier’e göre, veri katkısı sunanların tanınması ve gerektiğinde ödüllendirilmesi önemli.

Örneğin, bir yapay zeka modeli bir sanat eserinden esinlenerek bir görüntü oluşturduğunda, orijinal eserin yaratıcıları bu katkılarından dolayı tanınabilir ya da telif haklarına dayalı bir ödüllendirme sistemi uygulanabilir.

TEKNOLOJİK DETAYLAR

Microsoft’un geliştirdiği sistem, yapay zeka modellerinin eğitim sürecinde kullanılan her veri parçasının çıktılara olan etkisini ölçen katkı izleme algoritmalarına dayanıyor. Bu algoritmalar sayesinde, veri kaynaklarının yapay zeka çıktılarındaki rolü analiz ediliyor ve hangi verilerin model üzerinde daha etkili olduğu belirleniyor.

Sistem ayrıca veri kaynaklarının model üzerindeki etkisini derecelendirerek adil bir ödüllendirme veya tanınma mekanizması oluşturmayı amaçlıyor.

HUKUKİ VE ETİK BOYUT

Bu yenilikçi yaklaşım, özellikle yapay zeka şirketlerine yönelik telif hakkı davaları ve etik tartışmalar bağlamında önem kazanıyor. Microsoft, bu sistemin yapay zeka teknolojilerinde etik standartları yükseltmeyi ve yasal sorunları çözmeyi amaçladığını vurguluyor.

Microsoft’un bu adımı, yapay zeka ekosisteminde daha adil ve şeffaf bir düzen oluşturma potansiyeline sahip. Eğitim verilerinin katkıcılarını tanıma ve ödüllendirme sistemi, bireysel yaratıcıların yanı sıra geniş çapta veri üreten topluluklar ve kuruluşlar için de faydalı olabilir.

Bu proje, yapay zekanın daha sorumlu ve etik bir şekilde geliştirilmesine yönelik önemli bir adım olarak öne çıkıyor. Microsoft’un bu yaklaşımı, teknoloji şirketleri için bir örnek teşkil edebilir.

Related Posts

Otomobil devinde kamera krizi: Binlerce araç geri çağrıldı

Volvo, ABD’de 2021-2025 yılları arasında üretilen 413 bini aşkın aracı, geri vitese alındığında arka görüş kamerasının çalışmaması nedeniyle geri çağırma kararı aldı. Sorunun yazılım güncellemesiyle çözüleceği açıklanırken, üretim tesisinde iş gücünün yüzde 5 oranında azaltılacağı da duyuruldu.

Düzenli olarak yaptığınız bu hata sayısız bitki ve hayvanı öldürüyor

Evde kullandığınız bir kalem pil ya da cep telefonunuzun eski bataryası… Ömrünü tamamladıktan sonra çöp kutusuna attığınız bu küçük atıklar, doğada yıllarca çözünmeden kalıyor ve sessiz birer katile dönüşüyor.

iPhone 17 Air tasarımıyla öne çıkarken pil konusunda sınıfta kalabilir

Apple’ın önümüzdeki Eylül ayında tanıtması beklenen iPhone 17 serisine dair yeni detaylar ortaya çıktı. Serinin en dikkat çeken modeli olması beklenen “iPhone 17 Air”, ince tasarımıyla öne çıkarken batarya ömrü konusunda ise bazı soru …

Togg’dan sıfır faizli kredi kampanyası

Türkiye’nin yerli ve milli otomobili Togg kredi kampanyasına devam ediyor.

Moto Edge 70 için geri sayım: Tasarımı ortaya çıktı!

Motorola, ürün yelpazesini genişletmek için çalışmalarını sürdürüyor. Marka bu kapsamda önümüzdeki dönemlerde Edge 70 modelini tanıtacak. Son gelişmeler, ürünün tasarımını gözler önüne seriyor. Peki, Moto Edge 70 nasıl görünecek? İşte ayrıntılar …

Amazon Alexa+, 100 bin kullanıcıya ulaştı!

Amazon’un Şubat ayında tanıttığı yapay zeka destekli dijital asistanı Alexa+, dünya genelinde 100 bin kullanıcıya ulaştı. Şirket CEO’su Andy Jassy tarafından açıklanan bu veri, halihazırda kullanılan 600 milyon klasik Alexa cihazı göz önüne …